Consistent estimation of a general nonparametric regression function in time series

We propose an estimator of the conditional distribution of X_t|X_t−1,X_t−2,…, and the corresponding regression function , where the conditioning set is of infinite order. We establish consistency of our estimator under stationarity and ergodicity conditions plus a mild smoothness condition.     

基于分组的异方差检验和两阶段估计

本文提出了一种基于分组的异方差检验法，并给出了存在异方差时的两阶段估计。     

Pseudo empirical likelihood method in the presence of missing data

In this paper, we propose an estimator for the population mean when some observations on the study and auxiliary variables are missing from the sample. The proposed estimator is valid for any unequal probability sampling design, and is based upon the pseudo empirical likelihood method. The proposed estimator is compared with other estimators in a simulation study.     

现金流对上市公司投资行为的影响分析

本文采用实证方法，检验我国上市公司融资约束、现金流与投资决策之间的关系。以沪深300指数样本上市公司为基础，结合面板数据和时间数据，利用线性回归方法检验公司投资行为与现金流量、营业收入、负债率、托宾Q等财务指标的关系，并进一步分析上市公司的投资与现金流量等指标的敏感性。     

计量经济学应用研究的总体回归模型设定

本文从计量经济学应用研究中总体回归模型设定的任务和目标出发,通过对总体模型设定的研究目的导向、经济学理论导向、数据关系导向的分析与评价,提出总体模型设定的唯一性、一般性、现实性和统计检验必要性原则;最后,提出总体回归模型设定的"经济主体动力学关系导向"原则和框架。     

上市公司审计收费影响因素的实证研究

本文利用我国深沪两市A股上市公司2003年年报中披露的数据,对可能影响我国上市公司年度审计费用的主要因素,运用多元线性回归进行实证分析。研究结果发现,上市公司资产总额、纳入合并报表的控股子公司数目、其他应收款占总资产的比例、公司和事务所是否位于经济发达地区和董事会规模与年度审计费用显著正相关,而独立董事人数与年度审计费用显著负相关;应收账款占总资产的比例、存货占总资产的比例、审计意见、当年和前一年度的盈利状况等因素对年度审计费用的影响并不显著。因此,我国上市公司审计费用主要由审计的产品费用所决定,从而会计师事务所的审计收费主要反映了现实的审计成本,而审计风险等潜在风险成本并没有在审计收费中体现出来。     

人力资本与企业绩效关系的实证分析

国内外对企业绩效的实证研究主要是研究财务指标与企业绩效的关系,缺少对非财务指标的实证研究特别是人力资本与企业绩效关系的实证研究。本文选取反映人力资本的指标和反映企业绩效的指标,随机选取上市公司的数据进行多元回归分析,结果发现,员工高学历比例和员工专门技术人员比例,与企业绩效存在显著关系。笔者建议,要明确企业绩效与人力资本的关系,重视人力资本的作用,同时要结合行业特点和竞争程度综合考虑企业绩效。     

上市公司EVA实证分析——来自沪市制造业

本文以2001年沪市制造业93家上市公司的财务与交易数据为依据,采用相关分析和回归分析的方法,对EVA、传统会计指标与公司市场价值间的相关性进行了分析。结果表明:沪市制造业上市公司的EVA与MVA存在正向相关,且对MVA具有一定的解释能力,但其解释能力并不优于传统指标。现阶段EVA对MVA具有增量解释能力,但并不能替代传统指标。     

企业职工薪酬激励程度核算研究

职工薪酬激励程度和职工的努力程度均难以直接观察,这直接导致企业激励政策的盲目性.本文通过分析,提出企业薪酬激励程度核算方法,利用相关数据建构企业薪酬激励程度与企业增加值之间的回归模型,并结合有关激励模型确定企业职工最优薪酬激励程度,为企业制定薪酬激励政策提供参考依据.     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。